Kỹ ThuậtTin Tức

Cân bằng tải trên 2 đường Wan – Peplink 380

Mô hình:

Mô hình Peplink 380

Giải thích:

  • Mô hình giả lập bạn có 2 đường ADSL, áp dụng tương tự cho Wan3 và port USB
  • Đám mây màu đen là internet
  • Demo sẽ chia tải đều trên 2 Wan (Load Balancing).
  • Mặc định nếu không cấu hình Load Balancing thì Peplink 380 sẽ để chế độ Fail over (tức đứt đường nào đường còn lại sẽ active)

Tiến hành:

– Cấu hình trên Buffalo: cấu hình địa chỉ Lan là 192.168.11.1/24, Wan nhận DHCP từ modem:

Lan buffalo

– Cấu hình của Wan trên Buffalo

Cấu hình Wan trên Buffalo

– Cấu hình Peplink: địa chỉ mặc định là 192.168.1.1/24, user/pass: admin/admin. Bạn đổi lại thành 192.168.0.1/24 (để khỏi trùng net với Wan1)

Cấu hình lan trên Peplink 380

– Cấu hình Wan1, địa chỉ ip 192.168.1.190/24, gateway 192.168.1.1:

Wan1-1

Wan1-2

– Cấu hình Wan2, địa chỉ ip 192.168.11.2/24, gateway để đến địa chỉ Lan của Buffalo là 192.168.11.1:

Wan2-1

Wan2-2

– Khi cấu hình xong 2 Wan, vào menu Network > Wan sẽ thấy như hình dưới. Trong đó bạn cấu hình Wan3 nếu có 3 đường mạng và Mobile Internet là cổng USB 3G

Wan

– Bạn ra lại Dashboard, nếu thấy 2 đường Wan đã hiện màu xanh là được:

Dashboard

– Lúc bấy giờ Peplink sẽ ở chế độ Fail over, nếu đứt đường nào đường kia sẽ tự động kích hoạt, thời gian chuyển cũng khá nhanh – tự 5 đến 7s

– Tiếp tục vào Network > Outbound Policy > Add Rule. Tạo 1 rule tên là test, phương thức: Weighted Balance, sau đó kéo thanh trượt cho phù hợp với mỗi đường internet (thông số này sẽ tương ứng với tốc độ từng đường Wan)

Test Policy

– Khi tạo xong, ngoài Outbound Policy sẽ tương tự như hình:

Outbound Policy

– Test: download 1 file từ internet bằng Orbit, ta mở menu Status > Real-Time để xem băng thông thực tế đang chạy trên 2 đường Wan:

test Orbit

Như vậy Peplink đã thực hiện Load Balancing trên 2 line Wan

Chúc bạn thành công!

One thought on “Cân bằng tải trên 2 đường Wan – Peplink 380

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.